作者认为，AGI、SSI和“超智能”等标签的重要性不如系统生成无歧义数据的能力。如果一个系统无法产生清晰、精确的信息，增加其规模只会放大现有的歧义。这种观点强调数据质量和清晰度，而非抽象的智能概念。 AI
影响 强调了AI系统中数据清晰度和无歧义输出的重要性，表明规模本身并不能保证有意义的进步。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论AI和数据清晰度的本质，而不是关于发布、研究或产品的实际报告。
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