本文区分了三种不同的构建 AI 代理交互的方法：提示工程、循环工程和图谱工程。提示工程（现在常被称为上下文工程）侧重于仔细选择在任何给定时间提供给模型的信 息。循环工程（由 Ralph 等设置推广）涉及迭代优化，其中模型输出经过多轮测试和改进。图谱工程（以 LangGraph 等框架为例）定义了不同代理或步骤之间的显式执行路径和交接。作者强调，这些并非互斥或总是必需的层，而是可选的、嵌套的组件，可以根据复杂性添加，并建议从简单开始，仅在需要时引入复杂性。 AI
影响 阐明了 AI 代理设计的不同方法，帮助开发人员根据自身需求选择正确的架构，并避免不必要的复杂性。
排序理由 该集群讨论了构建 AI 代理交互的不同方法，提供了分析和比较，而不是宣布新产品或研究突破。
- Anthropic
- Context Engineering
- Graph Engineering
- langgraph
- Loop engineering of amadoriase II and mutational cooperativity
- prompt engineering
- Ralph
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