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English(EN) Qwen 35B-A3B MoE vs 27B dense in local coding tests: ~4× faster, much smaller quality gap than I expected

Qwen 35B MoE 模型在本地编码测试中速度比其密集模型快 4 倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 社区进行了本地编码测试，将 Qwen 35B-A3B MoE 模型与 Qwen 27B 密集模型进行了比较。MoE 模型显示出显著的速度优势，在本地运行时速度约为 116 tokens/秒，比密集模型的 30 tokens/秒快约 3.9 倍。虽然密集模型在处理复杂边缘情况和隐式不变性方面略有优势，但用户发现与速度差异相比，实际编码质量的差异出奇地小。该实验表明，活跃参数数量可能不是实际能力的直接指标，尤其是在 MoE 架构中。 AI

影响 表明 MoE 模型在某些任务中可能提供显著的速度提升，而质量损失极小。

排序理由 用户进行的基准测试，比较了两种特定的模型架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Qwen 35B MoE 模型在本地编码测试中速度比其密集模型快 4 倍

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/WSTangoDelta ·

    Qwen 35B-A3B MoE 对比 27B 密集模型本地编码测试：速度快约 4 倍，质量差距远小于预期

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I compared Qwen 35B-A3B MoE against Qwen 27B dense on a series of local coding-maintenance tasks. On my R9700/llama.cpp setup, the MoE model generated about <strong>3.9× faster (~116 vs ~30 tok/s)</strong>, but the coding-quality difference was m…

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