English(EN) My first run of Kimi K3 locally.

用户本地运行 Kimi k3，探索性能与替代方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-08 16:34

一位用户分享了他们本地运行 Kimi k3 模型的经验，通过 RPC 使用 llama.cpp 部署了两个集群。他们指出，当前的设置不足以将整个模型加载到内存中，导致部分模型被卸载。用户计划将 GPU 合并到单个系统中以提高速度，并正在探索 Qwen3.8 和 DeepSeekV4Pro/GLM5.3 等其他模型以供潜在使用。 AI

影响提供了关于本地部署挑战和大型语言模型性能考量的见解。

排序理由用户关于本地运行特定模型的体验报告，讨论了硬件配置并与其他模型进行了比较。

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Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 用户关于本地运行特定模型的体验报告，讨论了硬件配置并与其他模型进行了比较。
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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/segmond · 2026-08-08 16:34

本地首次运行 Kimi K3。

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本地首次运行 Kimi K3。

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