自主代理系统，特别是那些使用模型上下文协议 (MCP) 和浏览器自动化的系统，面临着一种称为间接提示注入 (IPI) 的新威胁。与直接提示注入不同，IPI 发生在代理处理包含旨在劫持其控制流的隐藏指令的不可信外部数据时。这种漏洞的出现是因为大型语言模型 (LLM) 在同一上下文窗口内处理数据和指令，使得区分开发人员定义的提示和恶意摄入的文本变得困难，这类似于跨站脚本 (XSS) 如何影响 Web 应用程序。 AI
影响 强调了自主 AI 代理的一个关键安全漏洞，需要开发人员采取新的防御机制。
排序理由 该项目讨论了 AI 系统的特定漏洞和防御策略，属于工具和安全类别，而不是核心发布或重大行业事件。
- cross-site scripting
- indirect prompt injection
- Large Language Models
- LLMs
- MCP
- Model Context Protocol
- Xbox Series S
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