一篇技术博文详细介绍了创建自定义大型语言模型推理引擎的过程，该引擎名为 PagedInfer。作者概述了一个包含五个笔记本的流程，从一个基础的 transformer 模型开始，逐步构建到一个 GPU 优化的引擎。实现的关键功能包括分页 KV 缓存和连续批处理以提高效率。 AI
影响 提供了一个详细的、实践性的 LLM 推理优化指南，可能有助于开发人员构建更高效的部署系统。
排序理由 博文详细介绍了 LLM 推理引擎的实现，类似于一篇技术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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