OpenAI 将其 GPT-5.6 Luna 模型的价格大幅降低了 80%，使得高用量、低风险的任务成本显著降低。此举以及 Anthropic 的 Sonnet 5 和阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 的竞争性定价，加剧了 AI API 的价格战。文章建议，与其依赖单一旗舰模型，用户应实施基于任务的路由，为常规任务使用更便宜的模型，为复杂操作保留高端模型。文章还强调了考虑缓存折扣的重要性，这可以极大地改变某些模型在智能体工作负载中的成本效益。 AI
影响 加速了 AI 智能体的成本优化策略的采用，并促使根据任务复杂性进行动态模型路由的转变。
排序理由 文章讨论的是现有 AI 模型的定价策略和使用建议，而非新发布或重大的行业事件。
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