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English(EN) I benchmarked 5 token saving tools across Codex and Claude code. The 60-90% token saving claims didnt hold up

AI 编码代理的 token 节省工具承诺过高,基准测试显示

对五种用于编码代理的 token 节省工具进行的最新基准测试显示,其宣传的 60-90% 的节省率在实际代理工作负载中并未实现。该研究使用了来自 SWE-bench 的 48 个 Django 问题,发现表现最好的工具 repowise 与未使用工具的基线相比,实现了约 32% 的 token 缩减。CodeGraph 等其他工具也显示出显著但较小的缩减。基准测试还强调了索引时间方面的权衡,尽管 repowise 在 token 节省方面表现最佳,但其索引时间最慢。 AI

影响 对 AI 代理效率工具的夸大宣传正受到挑战,这可能会影响其采用和开发重点。

排序理由 该条目详细介绍了 AI 代理工具的基准测试,并提供了量化结果和分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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    I benchmarked 5 token saving tools across Codex and Claude code. The 60-90% token saving claims didnt hold up

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Scroll to bottom for tldr</p> <p>In July, JetBrains reran the headline claims of two token-saving tools on real agent workloads.</p> <p>Caveman claimed 65% and measured 8.5%. RTK claimed 60–90% and ended up slightly more expensive than using noth…