本文认为，直觉而非演绎是科学推理和发现的核心。作者认为，虽然演绎推理对于应用现有科学至关重要，但进行新的科学发现的过程在很大程度上依赖于直觉。文章追溯了科学思想从神话解释到自然主义解释的演变，重点介绍了阿那克西曼德和伽利略等人物，并提出机器学习和神经网络可能会从根本上改变科学的进行方式。 AI
影响 提出机器学习和神经网络可能会改变科学发现的根本过程。
排序理由 该条目是一篇评论性文章，讨论了科学推理的本质及其历史发展，并简要提及了人工智能的潜在作用。
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<p><i><span>Science as attunement, from Galileo to language models. </span></i></p><p><br /></p><p><i><span>Crossposted from </span></i><a href="https://asving.com/blog/what-reasoning-is-for/"><i><span>my website</span></i></a><i><span>. Written by me and edited in collaboration …