一位程序员详细描述了他在代码开发和审计过程中使用多个AI模型的经历，强调了AI生成报告的不可靠性。虽然一个AI模型生成了一份审计报告，指出了程序员代码中存在的真实漏洞，但第二个AI模型在访问了代码库后发现，报告中的其他几项发现是虚构的，或是基于不存在的代码元素。这次经历凸显了即使在使用AI检查其他AI的工作时，也需要人工核实AI的输出，因为AI可能会呈现听起来合理但实际上不正确的信息。 AI
影响 强调了在AI生成的代码和审计中进行人工监督的关键必要性，即使在使用AI来验证AI时也是如此。
排序理由 该条目是关于使用AI工具进行编码和审计的个人经历和反思，而不是一个发布或重要的行业事件。
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