一位开发者概述了一种实用的方法，通过单个网关将请求路由到包括 OpenAI、Claude 和 Gemini 在内的多个大型语言模型。该方法优先考虑统一的速率限制、共享的故障转移路由和一致的 API 合约，而不是供应商特定的功能。该策略涉及一个模型目录来管理可用性和元数据，以及一个具有指数退避的重试机制来有效处理速率限制。开发者强调了测量性能和验证输出模式的重要性，以确保受控的故障转移行为，而不是简单地重试请求。 AI
影响 简化了开发人员集成和管理多个 LLM 提供商。
排序理由 开发者概述了路由 LLM 请求的实用实现。
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