本文提出了一个去中心化的AI计算 fabric 的技术架构，该架构将异构GPU聚合到一个可编程层中。所提出的系统将抽象从租用GPU转移到指定具有延迟和成本等约束的AI意图，从而允许智能调度器自动查找最佳计算资源。一个关键组件是 Fabric Node Agent，它负责GPU发现、执行和报告，并为多维声誉图做出贡献，该图超越了简单的能力指标，反映了实际性能。 AI
影响 提出了一个新的AI计算模型，该模型可以去中心化和优化GPU资源利用率。
排序理由 文章提出了一个新颖系统的技术架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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