一位Reddit用户分享了一段视频，展示了一个通过十次独立的文本到视频（t2v）迭代生成的场景，在3090 GPU上总共花费了近四个小时的处理时间。这种方法是为了回应那些建议他放弃连续一分钟镜头、转而专注于创建更短、基于剪辑的场景的建议。用户提供了原始讨论帖的链接，其中提出了这种方法。 AI
影响 展示了使用AI生成更长视频序列的工作流程，突出了当前文本到视频模型的计算成本和迭代性质。
排序理由 用户生成的内容，展示了现有AI工具的特定应用。
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