研究人员开发了一种计算方法来分析希伯来语政治言论中的政治去合法化话语（PDD）。他们的方法结合了微调的编码器模型和解码器LLM，在PDD检测方面达到了0.74的F1分数。对议会演讲、Facebook帖子和新闻文章的分析显示，在过去三十年中，PDD显著增加，在社交媒体和倾向右翼的言论者中更为普遍，尤其是在竞选期间。 AI
影响 展示了AI分析和理解复杂政治话语的潜力，为民主健康提供了见解。
排序理由 学术论文，提出了一种分析政治话语的新型计算方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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