在本地运行 AI 图像生成正变得越来越可行，即使没有高端硬件。使用 stable-diffusion.cpp 和 ComfyUI 等工具，8GB 显存的 GPU 可以处理大多数任务，从而无需支付昂贵的月度订阅费。虽然初始设置和模型下载需要时间和存储空间，但从长远来看，成本远低于重复的服务费用。 AI
影响 使用户能够使用中等配置的硬件在本地生成 AI 图像，减少对订阅服务的依赖。
排序理由 文章介绍了如何使用现有的开源工具在本地进行 AI 图像生成，而不是发布新产品或前沿模型。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p># Run Stable Diffusion and ComfyUI Locally: Ditch Your AI Subscription (8GB VRAM Guide)</p>\n\n<p><strong>Direct answer:</strong> You do not need a $20/month AI image membership, and you don't need a $3,000 GPU either. An 8GB VRAM card running Stable Diffusion locally handles…