有效的 SQL 查询不能保证对自然语言问题的正确回答。系统可能会返回一个语法上正确的查询，但该查询错误地解释了问题的意图，例如错误地定义了“活跃客户”。为解决此问题，提出了一种“可解性契约”，它为每个问题类别定义了精确的参数，包括指标定义、数据源和结果验证标准。该契约旨在确保系统在证据不足时提供已验证的答案、寻求澄清或拒绝回答。 AI
影响 该框架可以提高将自然语言转换为 SQL 的 AI 系统的可靠性，从而实现更值得信赖的数据分析。
排序理由 该条目讨论了一个用于改进自然语言 SQL 查询处理的概念框架，而不是宣布新产品、研究发现或行业活动。
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