Forbes上的一篇重要文章强调了从大型科技供应商那里租用AI模型的隐藏成本和风险。文章解释说，公司实际上是租用AI‘大脑’的访问权限，而不是拥有软件，并且他们团队创建的数据、微调和嵌入都存储在供应商的基础设施上。一个关键问题是，当供应商决定停用某个模型时，数据所有权和可移植性的清晰度不足，出口条款在技术集成会议中常常被忽略。科技巨头的大规模基础设施支出以及AI定价缺乏透明度加剧了这种情况，导致供应商锁定成为确保收入可预测性的一种策略。 AI
影响 强调了依赖租用AI模型的企业面临的关键风险，重点关注数据所有权和可移植性问题。
排序理由 评论文章，讨论AI模型使用的商业和基础设施影响。
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