本文详细介绍了一种创建可审计和可诊断的大语言模型（LLM）决策过程的方法，要求模型引用用于得出结论的具体业务规则。LLM 不仅应输出决策，还应返回规则 ID 和满足该规则的确切案例值。这种方法便于抽查，能够计算规则级别的指标，并为客户提供关于其特定结果（如运费）的清晰解释。 AI
影响 增强了由大语言模型驱动的决策系统的可靠性和透明度，使其更适合商业应用。
排序理由 描述了一种改进大语言模型输出的方法，而非新的大语言模型发布或核心研究。
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<p>A model applying business rules should not return a decision. It should return a decision and the rule that produced it — because the citation is what makes the output auditable, what makes a wrong answer diagnosable, and what tells you the rule table itself is broken.</p> <h2…