一种用于AI处理的字节级模型通过直接处理256种可能的字节值，克服了传统分词模型的缺点，无需词汇表及其相关的嵌入表。这种方法将大量参数预算（在7B模型上可能为15%）释放出来用于实际层，而不是词汇查找。字节级模型还通过避免词汇外问题和分词不匹配，提供了对不同脚本、代码和噪声文本更鲁棒的处理能力，尽管它们仍然会产生与文本UTF-8编码成比例的成本。 AI
影响 有可能减小模型尺寸并改进多语言和噪声文本的处理能力，影响效率和可访问性。
排序理由 讨论了一种新颖的LLM建模方法，详细介绍了其技术优势和影响。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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