研究人员引入了一种名为平均双箱校准误差（ATB）的新校准度量，旨在实现完全真实。该度量量化了预测器与完美校准的偏差程度，当预测器输出真实概率时，该度量达到最小。ATB 与现有的平滑校准误差和校准距离等度量呈二次方关系，其简单性允许高效计算，从而实现了第一个线性时间校准测试算法。 AI
影响 引入了一种新的、高效的模型校准评估方法，有望提高 AI 预测的可靠性。
排序理由 这是一篇介绍模型校准新技术度量的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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