一位开发者创建了一个名为 DidiLeak 的本地 Python 脚本来审计聊天记录中的敏感信息，以解决意外将机密数据粘贴到 AI 对话中的担忧。该工具解析来自 ChatGPT、Claude 和 Cursor 等各种 AI 聊天服务的导出文件，并检查常见的秘密，如 API 密钥、令牌和个人身份信息。DidiLeak 完全在本地运行，生成 HTML 报告以帮助用户识别和轮换受损的凭据。 AI
影响 为用户提供本地解决方案，以减轻在 AI 聊天界面中共享敏感数据相关的风险。
排序理由 该集群描述了一个用户创建的用于审计 AI 聊天记录的工具，而不是来自前沿 AI 实验室的发布或重要的行业事件。
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