一位用户发现，他报告的 Claude Code 上周使用量为 13.6 亿个 token，主要是由于提示缓存，只有约 3600 万个 token 代表新的输入或生成的输出。这种高缓存读取率占总数的 97.4%，表明对于像 Claude Code 这样的代理系统，上下文得到了有效重用。虽然具有成本效益，但用户指出，高缓存效率并不直接等同于提高推理质量或推理准确性。 AI
影响 强调了理解 LLM token 使用指标的重要性，特别是对于代理系统，以及提示缓存的成本影响。
排序理由 用户提供的产品使用指标分析，并非直接的产品发布或研究发现。
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