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English(EN) Alibaba, DeepSeek push China’s AI model race towards lower costs

阿里巴巴和 DeepSeek 发布新 AI 模型，加剧中国在成本效益方面的竞赛

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

阿里巴巴发布了其迄今为止最大的 AI 模型 Qwen3.8-Max，拥有 2.4 万亿个参数和一种专家混合（mixture-of-experts）架构，每次请求激活约 950 亿个参数。与此同时，DeepSeek 的 V4-Flash 模型因其比竞争对手显著更低的推理定价而受到关注。Qwen3.8-Max 支持多模态输入和一百万个 token 的上下文窗口，在成本和规模方面与 Moonshot AI 的 Kimi K3 展开竞争。DeepSeek 的 V4-Flash 虽然总参数量较小，但提供了显著降低的每个 token 成本，使其成为各种 AI 任务的经济高效选择。 AI

影响 加剧了 AI 模型市场的竞争，推动了大规模模型在效率和成本降低方面的创新。

排序理由 主要 AI 实验室（阿里巴巴）发布新模型，具有显著的参数数量和新功能。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Artificial Intelligence News TIER_1 English(EN) · Muhammad Zulhusni ·

    阿里巴巴、DeepSeek 推动中国 AI 模型竞赛走向低成本

    <p>Alibaba has launched Qwen3.8-Max, its largest AI model to date, as DeepSeek’s latest V4-Flash model draws attention for inference pricing that is lower than several competing systems. Qwen3.8-Max has 2.4 trillion parameters and uses a mixture-of-experts architecture, which act…

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