ETH Zurich AI Center 的 Apertus-15 项目正在开发专注于透明度和可信赖性的开源人工智能基础设施。与私营公司的前沿模型不同，Apertus 旨在提供一个组织可以自信地在其之上进行构建的基础。该项目强调对其源代码、训练数据、部署方法和模型权重的开放访问。Apertus 的训练方法包括仅使用开放数据、尊重隐私和毒性过滤器，并采用“Goldfish objective”来防止数据记忆同时保持性能。其训练数据中有很大一部分也分配给了非英语内容。 AI
影响 促进人工智能开发的透明度和可信赖性，为更广泛的采用提供了专有前沿模型的替代方案。
排序理由 该项目描述了一个专注于开源人工智能基础设施和训练方法的研究项目。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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