人工神经网络（ANNs）利用监督学习，这是一种允许它们使用标记数据集进行有效训练的方法。这种方法是这些网络获取知识和执行任务的基础。 AI
影响 解释了人工智能模型训练中的一个核心概念，有助于理解人工智能的能力。
排序理由 该条目讨论了人工智能中的一个基本概念（ANNs中的监督学习），但没有发布新模型、产品或研究发现。
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监督学习是人工神经网络中的一个关键范式
报道来源 [1]
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在人工神经网络（ANNs）中，关键范式之一是监督学习，这是一种强大的方法，能够让网络从标记的训练数据中学习[..] # ai # ann #
Within ANNs, one of the key paradigms is supervised learning, a powerful approach that enables the network to learn from labeled training data[..] # ai # ann # python # machinelearning https://www. ml-nn.eu/a1/3.html