研究人员开发了一种新颖的神经符号闭环控制架构，用于激光粉末床熔融（LPBF）增材制造。该系统将符号推理与统计学习相结合，利用内嵌本体将工艺目标和约束转化为预测控制器的可操作目标。该架构通过将不可测量的工艺参数映射到可观察的参数，有效地管理了悬垂熔渣等质量限制，证明了其可行性以及适应新材料和约束的潜力。 AI
影响 引入了一种新颖的控制架构，有望提高精密度和减少先进制造过程中的缺陷。
排序理由 详细介绍特定科学领域新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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