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English(EN) Text Generation: A Systematic Literature Review of Tasks, Evaluation, and Challenges

文本生成文献综述详述任务、评估和挑战

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇发表在arXiv上的系统性文献综述，分析了2017年1月至2025年12月期间关于文本生成的257篇论文。该综述将文本生成任务分为五个主要领域：开放式生成、摘要、翻译、释义和问答。它还考察了当前的评估方法，包括无模型、基于模型和人工评估，并强调了具体的挑战，如数据集限制、连贯性问题和复杂推理困难。该论文进一步讨论了所有任务中九个普遍存在的挑战，包括偏见、幻觉、滥用、隐私、可解释性、透明度、数据集可用性和计算需求。 AI

影响 提供了文本生成研究的全面概述，帮助研究人员确定关键任务、评估方法和未来的研究方向。

排序理由 该条目是一篇发表在arXiv上的系统性文献综述，详细介绍了文本生成任务、评估和挑战的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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文本生成文献综述详述任务、评估和挑战

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jonas Becker, Jan Philip Wahle, Bela Gipp, Terry Ruas ·

    文本生成：任务、评估与挑战的系统性文献综述

    arXiv:2405.15604v4 Announce Type: replace Abstract: Text generation has become more accessible than ever, and the growing interest in these systems, especially those using large language models, has spurred a surge in related publications. We provide a systematic literature revie…

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