一篇新的调查论文详细介绍了在代理软件问题解决中使用大型语言模型（LLM）的进展。该论文由Zhonghao Jiang撰写，系统地回顾了该新兴领域中242项最新研究。它将现有研究按基准、技术和实证研究进行分类，并强调强化学习是这些代理系统在软件工程中的关键训练范式。该调查还指出了当前的挑战，并提出了未来的研究方向，以进一步弥合人工智能和软件工程之间的差距。 AI
影响 为软件维护中的LLM应用提供了结构化的概述，指导了工程任务中代理AI的未来研究和开发。
排序理由 该条目是一篇关于研究主题的调查论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Agentic Software Issue Resolution
- artificial intelligence
- arXiv
- large-language models
- reinforcement learning
- software engineering
- Zhonghao Jiang
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