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English(EN) Studying People to Study AI: Expert Perspectives on the Epistemic Fit and Barriers of Human Research in AI Safety & Ethics

人工智能安全研究在以人为中心的研究方面面临障碍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发布的arXiv论文探讨了以人为中心的人工智能安全与伦理研究的挑战和价值。尽管对其重要性已达成共识，但涉及人类受试者的实证研究在感知有效性、资源限制和学科偏好方面面临障碍。特别是技术研究人员，他们对人类研究的重视程度较低，跨学科合作也较少，这表明存在认识上的张力。该论文提出了改进人工智能安全与伦理领域人类研究整合和接受度的建议。 AI

影响 强调了在人工智能安全领域进行更多以人为中心的研究的必要性，可能影响未来的研究方法和资源分配。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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人工智能安全研究在以人为中心的研究方面面临障碍

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jessica Y. Bo, Paula Akemi Aoyagui, Shalaleh Rismani, Dipto Das, Syed Ishtiaque Ahmed, Ashton Anderson ·

    研究人类以研究人工智能：专家视角探讨人工智能安全与伦理中人类研究的认知契合度与障碍

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