一篇新研究论文提出了一种估算工人花费在特定任务上的时间的方法，这对于理解技术如何影响职业至关重要。该方法利用语言模型的成对比较来确定每个任务实例所需的时间，并考虑了频率。这种方法旨在提供比以往依赖粗略数据或黑盒模型的方法更准确的任务权重。研究人员将这些时间份额应用于分析AI对美国工作的影响，发现按花费时间重新加权后，焦点从文书工作转向分析性角色，并扩大了受影响最大和最小的工作之间的差距。 AI
影响 为分析AI对劳动力市场的影响提供了一个更精细的框架，可能影响政策和工人适应策略。
排序理由 详细介绍新任务加权方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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