PulseAugur
实时 19:55:43
English(EN) BioMedJImpact: A Comprehensive Dataset and LLM Pipeline for AI Engagement and Scientific Impact Analysis of Biomedical Journals

新数据集和LLM管道分析AI对生物医学期刊的影响

研究人员开发了BioMedJImpact,这是一个新的数据集和管道,旨在分析人工智能(AI)对生物医学期刊的影响。该数据集来源于2744种期刊的174万多篇文章,包含了文献计量数据、合作指标以及使用三阶段LLM管道计算的AI参与率。初步分析表明,更大的作者团队与更高的引用影响力相关,而在特定近期数据集子集中,AI参与与影响因子呈正相关。 AI

影响 提供了一个理解AI在科研界不断发展的角色和影响的框架。

排序理由 该条目描述了一个用于分析科学影响的新数据集和方法论,发布在arXiv论文中。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.IR (Information Retrieval) 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新数据集和LLM管道分析AI对生物医学期刊的影响

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Jiaying Lu ·

    BioMedJImpact:生物医学期刊AI参与度和科学影响力分析的综合数据集和LLM管道

    Assessing journal impact is central to scholarly communication, yet existing resources rarely capture how collaboration and artificial intelligence (AI) research jointly shape venue prestige in biomedicine. We present BioMedJImpact, a large-scale, biomedical-oriented dataset buil…