一位用户成功地在 Amazon Echo Dot 2 上实现了一个本地语音管道，使其能够运行一个 28M 参数的 LLM。该设置利用了 `llama.cpp` 和设备上的离线语音识别，其有限的硬件包括一个 ARMv7 处理器和 512 MB RAM。该系统在提示处理期间大约达到 7 tokens/s，在生成期间达到 4 tokens/s，适用于控制智能家居设备等简单命令。 AI
影响 展示了在边缘设备上运行小型 LLM 以进行本地命令处理的潜力。
排序理由 演示了在消费级硬件上运行 LLM，这是 AI 技术的一种工具级应用。
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