牛津大学高级研究员 Toby Ord 认为，关于通用人工智能（AGI）时间线的普遍假设存在缺陷。他指出了预测 AGI 的14个常见错误，包括将人工智能研究误解为简单的爬山法或编程，以及过分强调当前的基准。Ord 认为，尽管递归自我改进（RSI）是一个重要的担忧，但它可能不会像一些人预测的那样导致即时的智能爆炸，AGI 可能还需要十多年才能实现。他主张采取积极措施，例如暂停超级智能研究和签订国际条约来管理潜在风险。 AI
影响 挑战了关于通用人工智能（AGI）发展速度的普遍假设，可能影响研究重点和安全讨论。
排序理由 该条目是一篇访谈，讨论了专家对通用人工智能（AGI）时间线的意见和分析，而不是直接的研究发布或出版物。
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