虽然检索增强生成（RAG）通过检索相关文本块在问答方面卓有成效，但它难以处理需要理解不同信息之间关系的复杂系统级查询。知识图谱正重新成为解决这一局限性的关键组成部分。通过结构化地表示数据及其连接，知识图谱使AI系统能够推理关系，从而克服了RAG管道中向量相似性的固有局限性。 AI
影响 知识图谱正成为需要理解复杂关系的AI系统的必需品，超越了当前RAG架构在系统级查询方面的局限性。
排序理由 文章讨论了AI架构和工具的变化，重点关注当前方法的局限性以及替代方案的兴起，而不是特定的产品发布或研究突破。
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