运行将其他代理作为工具调用的AI代理涉及两个不同的问题：框架级别的工具调用和传输级别的代理可达性。虽然像MCP这样的框架通过JSON模式标准化工具发现和调用，但它们假设被调用的代理进程是可访问的。当代理需要在不同的网络环境（例如云虚拟机和NAT后面的笔记本电脑）之间通信时，真正的挑战就出现了，此时由于网络障碍，标准的工具调用机制会失败。解决这个问题需要一个传输层，在代理之间提供稳定、加密且能够穿越NAT的连接，确保通信的可靠性超越简单的框架接口。 AI
影响 通过解决代理间通信的关键网络挑战，实现了更强大、更可扩展的多代理AI系统。
排序理由 该条目讨论了使AI代理能够相互通信的技术挑战和解决方案，重点关注基础设施和网络方面，而不是新的模型发布或重大的行业事件。
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