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English(EN) ​Why Digital Twins Failed, And Why Enterprises Are Trying Again

AI的进步使得新一代“模拟企业”能够进行业务测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

数字孪生旨在创建物理资产的虚拟副本以进行预测性分析，最初因侧重于单个组件而非互联的业务流程而失败。近期AI的进步，特别是在自主性提升、生成模型提供更好的数据输入以及能够处理非结构化数据以理解上下文和行为的LLM方面，正在开启一个“模拟企业”的新时代。这些组织将利用合成环境在实施前对决策进行压力测试，例如百事公司使用AI代理模拟供应链升级，从而显著提高了吞吐量并降低了资本支出。 AI

影响 AI的进步使得更复杂的模拟企业成为可能，使企业能够在物理实施前对决策进行压力测试并优化运营。

排序理由 文章讨论了由AI赋能的数字孪生的演变和潜力，但并未发布新产品或研究突破。

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AI的进步使得新一代“模拟企业”能够进行业务测试

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文章讨论了由AI赋能的数字孪生的演变和潜力，但并未发布新产品或研究突破。
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报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Richard Clough, Forbes Councils Member ·

    数字孪生为何失败，企业为何再次尝试

    Digital twins didn't fail because the simulation engines were weak. They failed because they modeled the wrong thing.

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