AI生成的代码的开发过程仍然需要大量的人工监督，因为工程师必须在代码合并之前验证其可信度和质量。虽然AI代理可以快速生成代码甚至运行测试，但决定是否接受更改的关键在于高级工程师。这个人工审查过程包括检查需求满足情况、测试覆盖率、安全风险以及是否符合架构标准，这表明生成代码的成本很低，但确保其可靠性并将其集成到产品中仍然是一项昂贵的人工工作。 AI
影响 AI生成的代码需要人类工程师进行验证和合并，这表明AI在开发中的作用目前是辅助性的，而不是完全自主的。
排序理由 该条目讨论了AI代码生成工具的当前状态和局限性，并对开发过程提出了看法。
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