一位开发者试图强调中国大语言模型的慢速，结果发现各种模型表现出意想不到的性能特征。虽然许多中国模型如 Kimi K3、Qwen 3.8 Max 和 MiniMax M3 在处理大上下文时比 Claude 5 Opus 等西方模型慢得多，但作者发现，感知到的慢速主要是由输出令牌数驱动的，而不是原始处理速度。令人惊讶的是，预计会很快的 Claude 4.5 Haiku 在测试中也被发现是较慢的模型之一。 AI
影响 强调输出令牌数对感知到的大语言模型速度有显著影响，建议开发者在考虑原始处理能力的同时也应考虑这一指标。
排序理由 该条目是一篇个人博客文章，反思了大语言模型的性能，而不是官方发布或基准测试。
- Claude
- Claude 4.5 Haiku
- Claude 5 Opus
- DeepSeek Flash
- DeepSeek V4 Pro
- Gemini
- Gemini Pro
- GLM-5.2
- Grok
- Kimi K3
- MiniMax M3
- Mistral AI
- Mistral Large
- Mistral-medium
- OpenAI
- Qwen 3.7 Flash
- Qwen 3.7 Plus
- Qwen 3.8 Max
- Sakana Fugu base
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