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English(EN) Inkling-Small 276B-A12B at ~2.9 tok/s on <10gb memory

Inkling-Small 276B-A12B 模型针对低内存消费级硬件进行了优化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Inkling-Small 276B-A12B 模型（约有 120 亿活跃参数）的新转换版本已针对在内存小于 10GB 的消费级硬件上运行进行了优化。基准测试显示，该模型在生成时速度约为每秒 2.9 个 token，但长提示预填充时间被指出是一个问题。这一发展是使大型混合专家（MoE）模型在标准硬件上可访问的持续努力的一部分。 AI

影响 使得在消费级硬件上运行大型 MoE 模型成为可能，从而可能拓宽其可访问性和用例。

排序理由 该项目描述了一个特定模型转换的优化和发布，适用于消费级硬件，属于工具范畴。

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Inkling-Small 276B-A12B 模型针对低内存消费级硬件进行了优化

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Blahblahblakha ·

    Inkling-Small 276B-A12B 在 <10gb 内存上以 ~2.9 tok/s 运行

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vgfuyg/inklingsmall_276ba12b_at_29_toks_on_10gb_memory/"> <img alt="Inkling-Small 276B-A12B at ~2.9 tok/s on &lt;10gb memory" src="https://external-preview.redd.it/dTMzaGk2dG5vbGhoMctJqbS-x_J0wEm4fbWvJ83dxP-C…

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