研究人员为模型上下文协议（MCP）开发了一种新颖的工作流引擎，该引擎将AI代理的决策制定与其执行分离开来。该引擎允许代理一次性生成声明式工作流蓝图，然后通过一次工具调用即可执行，从而显著减少重复任务的代币消耗。该系统已在大型Kubernetes CMDB同步任务上进行了演示，将每次执行的成本降低了99%以上，并迅速完成了复杂任务。 AI
影响 通过优化工具使用和执行，这种方法可以大幅降低LLM代理的运营成本。
排序理由 这是一篇详细介绍LLM代理编排新技术的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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