一份针对AI系统设计者和开发者的指南,侧重于区分AI推理系统中的错误(bugs)与固有局限性(即“上限”)。它强调通过保留中间推理步骤和禁止将缺失数据自动转换为明确拒绝,来使这些操作边界可见。该指南建议AI系统应默认承认支持数据的缺失,而不是发出否认或驳回用户输入,从而保持一个用于持续检查和输入的“返回路径”。 AI
影响 为开发者提供了一个框架,通过解决固有局限性来提高AI系统的鲁棒性和透明度。
排序理由 讨论AI系统设计原则的指南文件。[lever_c_从研究降级:ic=1 ai=1.0]
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