研究人员推出 ReCodeAgent,一个新颖的多智能体系统,专为大规模代码库的语言无关翻译和验证而设计。与之前仅限于特定编程语言对的方法不同,ReCodeAgent 可以自主地跨各种语言翻译和验证整个项目。在评估中,ReCodeAgent 的表现显著优于替代方法,将测试通过率提高了 60.8%,并通过以流程为中心的分析展示了程序效率。 AI
影响 能够更高效、更广泛地将 AI 应用于软件开发和遗留系统现代化。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍代码翻译新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Ali Reza Ibrahimzada
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Connected Papers
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Litmaps
- ReCodeAgent
- ScienceCast
- scite Smart Citations
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