PulseAugur
实时 10:58:51
English(EN) HCRide: Harmonizing Passenger Fairness and Driver Preference for Human-Centered Ride-Hailing

新HCRide系统平衡了叫车服务中的乘客公平性和司机偏好

研究人员开发了HCRide,一个旨在平衡叫车服务中乘客公平性和司机偏好的新系统。该系统利用一种名为Habic的新型多智能体强化学习算法,该算法包含一个竞争机制和动态的actor-bi-critic网络。在深圳和纽约市的真实数据集上进行的评估表明,与现有方法相比,HCRide有效地提高了系统效率、乘客公平性和司机偏好。 AI

影响 这项研究通过更好地平衡乘客和司机的需求,有望带来更高效、更用户友好的叫车平台。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍叫车服务新算法和系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

新HCRide系统平衡了叫车服务中的乘客公平性和司机偏好

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Lin Jiang, Yu Yang, Guang Wang ·

    HCRide: Harmonizing Passenger Fairness and Driver Preference for Human-Centered Ride-Hailing

    arXiv:2508.04811v2 Announce Type: replace Abstract: Order dispatch systems play a vital role in ride-hailing services, which directly influence operator revenue, driver profit, and passenger experience. Most existing work focuses on improving system efficiency in terms of operato…