研究人员开发了HCRide，一个旨在平衡叫车服务中乘客公平性和司机偏好的新系统。该系统利用一种名为Habic的新型多智能体强化学习算法，该算法包含一个竞争机制和动态的actor-bi-critic网络。在深圳和纽约市的真实数据集上进行的评估表明，与现有方法相比，HCRide有效地提高了系统效率、乘客公平性和司机偏好。 AI
影响 这项研究通过更好地平衡乘客和司机的需求，有望带来更高效、更用户友好的叫车平台。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍叫车服务新算法和系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Gotit.pub
- Habic
- HCRide
- Hugging Face
- IArxiv
- Lin Jiang
- New York City
- ScienceCast
- Shenzhen
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