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English(EN) On The Suitability of Differential Dataflow For Datalog Interpretation In Highly Dynamic Settings

差分数据流在动态环境中解释 Datalog 的评估

本文探讨了差分数据流在动态环境中解释 Datalog 的有效性。研究比较了三种 Datalog 实现,其中一种使用差分数据流,以评估物化效率。研究结果旨在指导 Datalog 计算的改进,特别是在云计算等动态数据场景中。 AI

影响 为动态数据环境中的 Datalog 驱动计算优化提供了见解。

排序理由 关于特定计算模型及其应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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差分数据流在动态环境中解释 Datalog 的评估

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Bruno Rucy Carneiro Alves de Lima, Merlin Kramer, Kalmer Apinis ·

    关于 Differential Dataflow 在高度动态环境下解释 Datalog 的适用性

    arXiv:2308.04214v2 Announce Type: replace-cross Abstract: In the domain of knowledge representation and reasoning within AI, datalog engines play an ever-increasingly crucial role. The crux of their operation lies in materialization: the evaluation of a data- log program and its …