研究人员开发了一个名为xPeer的新系统，旨在利用AI模拟学术同行评审。该系统在跨学科的352条模拟记录数据集上与人类评审进行了评估。虽然xPeer生成的报告更长、更详细，具有更高的针对性和类别覆盖率，但人类评审对稿件表现出更强的明确推理和词汇证明。研究发现，在提出的担忧和建议方面，AI与人类评审之间的一致性较低，突显了不同的评审特征，并为可重复性奠定了基线。 AI
影响 为AI驱动的同行评审建立了一个基准，可能影响学术出版工作流程和评估方法。
排序理由 关于学术同行评审新基准和模拟引擎的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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