文章质疑了Meta、OpenAI和Anthropic等主要AI公司在网络架构方面的选择。文章暗示这些公司可能在招聘合格的网络架构师方面遇到困难，导致基础设施决策不尽如人意。尽管他们在AI模型方面取得了进步，但其底层网络系统可能不如其应有的健壮或高效。 AI
影响 表明即使是领先的AI公司也可能存在影响其运营的关键基础设施弱点。
排序理由 该条目是一篇质疑AI公司招聘实践和网络架构的评论文章。
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Why can’t these companies hire a proper network architect? # ai # tech # technology # meta # openai # anthropic # llm https://www. bbc.com/news/articles/cx2kgdny k2po?at_bbc_team=editorial&at_link_origin=BBC_News&at_link_type=web_link&at_campaign_type=owned&at_medium=social&at_li…