研究人员开发了一种新的贝叶斯方法来构建SVAR（结构向量自回归）模型中的信息集，旨在驾驭计量经济学中大数据的复杂性。该方法使用样本外标准来选择最大的可容许系统，为约束作用于已识别冲击的变量的选择提供了一种更稳健的方式。该方法已显示出揭示细微经济关系的潜力，例如住房生产对产出的影响以及加强货币政策分析中的信贷利差渠道。 AI
影响 增强了分析大型数据集的计量经济学建模能力，可能改善经济预测和政策分析。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的关于新计量经济学方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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