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English(EN) Your text-to-SQL accuracy is measured on schemas your users will never build

新基准 'persona-bench' 凸显 text-to-SQL 准确率差距

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

text-to-SQL 基准测试领域，主要由 BIRD 和 Spider 主导，通常使用不能反映真实用户应用的模式。作者介绍了 'persona-bench'，这是一个新基准，其模式和查询代表了用户与 nlqdb 等产品典型交互的场景。这个新基准使用与 BIRD 和 Spider 相同的评分机制，显示了其系统显著更高的准确率，强调了在评估实际场景中的 text-to-SQL 性能时使用相关基准的重要性。 AI

影响 强调了在 text-to-SQL 中需要更现实的基准测试，以更好地反映实际应用性能。

排序理由 为评估 text-to-SQL 模型引入了新基准。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新基准 'persona-bench' 凸显 text-to-SQL 准确率差距

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Omer Hochman ·

    您的文本到 SQL 准确性是在用户从不会构建的模式上测量的

    <p><em>Originally published at <a href="https://nlqdb.com/blog/text-to-sql-accuracy-schemas-your-users-never-build/?utm_source=devto" rel="noopener noreferrer">nlqdb.com/blog</a></em></p> <p>Every text-to-SQL engine publishes the same two numbers: BIRD and Spider. Ours are not fl…

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