一位用户成功使用本地MiniMax H3模型生成了一个时长两分钟的古埃及职场短剧视频。该过程使用了24.5 GB的显存,每个镜头大约需要8.5分钟,在RunPod上花费了约3美元的GPU时间。用户使用了ComfyUI配合特定的H3模型和DiT模型进行生成,并在同一流程中创建了所有对话和音效。 AI
影响 展示了生成式视频模型在本地部署的能力。
排序理由 用户生成内容,展示了特定AI模型的能力。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位用户成功使用本地MiniMax H3模型生成了一个时长两分钟的古埃及职场短剧视频。该过程使用了24.5 GB的显存,每个镜头大约需要8.5分钟,在RunPod上花费了约3美元的GPU时间。用户使用了ComfyUI配合特定的H3模型和DiT模型进行生成,并在同一流程中创建了所有对话和音效。 AI
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Decided to test local MiniMax H3 on a real task and put together a two-minute peplum with no cloud censorship. Full process below.</p> <p>Eats only 24.5 GB out of the 96 GB available. </p> <p>~8.5 minutes to generate a single shot. The whole two-…